درباره وب

محیطی امن و مطمئن جهت رفاه محققین، دانشجویان و دانش آموزان عزیز برای دانلود پایان نامه، مقاله و پروژه های علمی و آموزشی در تمامی رشته ها تمامی فایلهای ارائه شده در این سایت قابل دانلود بوده و مبلغ آن به صورت آنلاین پرداخت می شود. پس از پرداخت بلافاصله لينک دانلود نمایش داده مي شود و همزمان يك نسخه از فايل به ايميل شما ارسال مي گردد.

نويسندگان

پيوندهای روزانه

لینک های مفید

امکانات وب

آمار وب سایت:

بازدید امروز : 1993
بازدید دیروز : 6346
بازدید هفته : 10611
بازدید ماه : 12702
بازدید کل : 445957
تعداد مطالب : 1157
تعداد نظرات : 2
تعداد آنلاین : 1

پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی

پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی

چکیده: شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network - ANN) یا به زبان ساده‌تر شبکه‌های عصبی سیستم‌ها و روش‌های محاسباتی نوینی هستند برای یادگیری ماشینی، نمایش دانش، و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیش‌بینی پاسخ‌های خروجی از سامانه‌های پیچیده. ایدهٔ اصلی این گونه شبکه‌ها (تا حدودی) الهام‌گرفته از شیوهٔ کارکرد سیستم عصبی زیستی، برای پردازش داده‌ها، و اطلاعات به منظور یادگیری و ایجاد دانش قرار دارد. عنصر کلیدی این ایده، ایجاد ساختارهایی جدید برای سامانهٔ پردازش اطلاعات است. این سیستم از شمار زیادی عناصر پردازشی فوق العاده بهم‌پیوسته با نام نورون تشکیل شده که برای حل یک مسأله با هم هماهنگ عمل می‌کنند و توسط سیناپس‎ها(ارتباطات الکترومغناطیسی) اطلاعات را منتقل می‎کنند. در این شبکه‌ها اگر یک سلول آسیب ببیند بقیه سلول‎ها می‌توانند نبود آنرا جبران کرده، و نیز در بازسازی آن سهیم باشند. این شبکه‌ها قادر به یادگیری‎اند. مثلا با اعمال سوزش به سلول‎های عصبی لامسه، سلول‎ها یاد می‌گیرند که به طرف جسم داغ نروند و با این الگوریتم سیستم می‌آموزد که خطای خود را اصلاح کند. یادگیری در این سیستم‎ها به صورت تطبیقی صورت می‌گیرد، یعنی با استفاده ازمثال‎ها وزن سیناپس‎ها به گونه‌ای تغییر می‌کند که در صورت دادن ورودی‎های جدید، سیستم پاسخ درستی تولید کند.

...

فرمت فایل: ppt (پاورپوینت) قابل ویرایش تعداد صفحات: 33

برای دانلود فایل اینجا کلیک کنید

:: نویسنده : dpp
:: موضوعات مرتبط: برق و الکترونیک، جزوه، ،
:: برچسب‌ها: پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی, مقاله شبکه های عصبی مصنوعی, دانلود پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی, دانلود پاورپوینت, شبکه های عصبی مصنوعی, دانلود مقاله شبکه عصبی مصنوعی, شبکه های عصبی, عصب مصنوعی,

دانلود پایان نامه شبکه های عصبی

دانلود پایان نامه شبکه های عصبی

چکیده مقاله : مسئله هماهنگ سازی شبکه های عصبی آشوبگونه با اغتشاش تصادفی مورد بررسی قرار گرفته است . مسئله کنترل و هماهنگ سازی این سیست م ها به شدت مورد توجه قرار گرقت و روش های مختلفی مثل کنترل حلقه بسته خطی و غیرخطی ، کنترل تطبیقی و نظایر آن جهت رسیدن به این هدف ، ارائه گردید . در مدلسازی سیستم ها ، توانایی تقریب به وسیله نورون ها ، شکل شبکه و قانون آموزش ، محدود می گردد . یک مسئله مهم جهت تحقیق و یررسی می باشد . سیستم های ANN چگونگی بهبود خاصیت ارگادیک آشوبگونه دارای مشخصاتی تصادفی هستند و الگوریتم آشوبی باعث ایجاد خاصیت قوی ارگادیک در شبکه می گردد.

فهرست :

چکیده فارسی
مقدمه
فصل اول
شبکه عصبی
مقدمه
شبکه عصبی
سابقه تاریخی
چرا از شبکه های عصبی استفاده می کنیم
مزیتهای دیگر شبکه های عصبی
شبکه های عصبی در مقابل کامپیوتر های معمولی
انسان و سلول های عصبی مصنوعی در جستجوی شباهت ها
از سلول های عصبی انسانی تا سلول های عصبی مصنوعی
انواع یادگیری برای شبکه های عصبی
زمینه ای در مورد perceptron
دنباله های Perceptron
قضیه بنیادی دنباله ها
هوش جمعی
PSO
فصل دوم
یک شبکه عصبی جدید و کاربرد آن
مقدمه
یک شبکه عصبی جدید و کاربرد آن
معرفی
نورون با خاصیت آشوبگونه
شبکه
قانون آموزش شبکه
مدلسازی ژنراتور سنکرون دریایی
نتایج مدلسازی
نتیجه فصل
فصل سوم
آنالیز رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی مکانیسم لرزش عضله
مقدمه
آنالیز رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی مکانیسم لرزش عضله
معرفی
منحنی طول – کشش
ساختار برگشتی
تغییرات طیف
نتایج فصل
فصل چهارم
هماهنگ سازی نمایی شبکه های عصبی آشوبگونه با اغتشاش تصادفی
مقدمه
هماهنگ سازی نمایی شبکه های عصبی آشوبگونه با اغتشاش تصادفی
معرفی
نمادها و مقدمات
نتیجه فصل
فهرست منابع
منابع فارسی
منابع لاتین
چکیده انگلیسی
نورون آشوب گونه
سیستم شناسایی ژنراتور سنکرون دریایی به وسیله شبکه عصبی
توان گشتاور ورودی و فرکانس خروجی ژنراتور
جریان تحریک ورودی و ولتاژ خروجی پایانه
فرکانس خروجی ژنراتور ، شبکه و خطای بین آنها
تابع کشش – طول فعال
شبکه برگشتی
نمودار دو شاخه شدن
حساسیت به شرط اولیه
ایجاد طیف پیوسته از طریق افزایش فرکانس های گسسته
نرخ هماهنگ سازی نمایی سیستم با خطای دینامیک
دینامیک های سنکرون نشده در فضای حالت

...

فرمت فایل: PDF و DOC (ورد 2003) قابل ویرایش

تعداد صفحات: 54

برای دانلود فایل اینجا کلیک کنید

:: نویسنده : dpp
:: موضوعات مرتبط: علوم پایه، پایان نامه، ،
:: برچسب‌ها: دانلود پایان نامه, دانلود پایان نامه شبکه های عصبی, شبکه عصبی, شبکه های عصبی, شبکه های عصبی مصنوعی, مقاله شبکه های عصبی, پایان نامه, پایان نامه شبکه عصبی, پایان نامه شبکه های عصبی,

دانلود مقاله شبکه های عصبی مصنوعی

دانلود مقاله شبکه های عصبی مصنوعی

چکیده مقاله: شبکه عصبی مصنوعی روشی عملی برای یادگیری توابع گوناگون نظیر توابع با مقادیر حقیقی، توابع با مقادیر گسسته و توابع با مقادیر برداری میباشد.

یادگیری شبکه عصبی در برابر خطاهای داده های آموزشی مصون بوده و اینگونه شبکه ها با موفقیت به مسائلی نظیر شناسائی گفتار، شناسائی و تعبیر تصاویر، و یادگیری روبات اعمال شده است.

عناوین مورد بحث:

شبکه عصبی چیست؟

شبکه عصبی چه قابلیتهائی دارد؟

مسائل مناسب برای یادگیری شبکه های عصبی

الهام از طبیعت

Perceptron

یادگیری یک پرسپترون

توانائی پرسپترون

توابعی که پرسپترون قادر به یادگیری آنها میباشد

توابع بولی و پرسپترون

آموزش پرسپترون

قانون پرسپترون

قانون دلتا Delta Rule

الگوریتم gradient descent

بدست آوردن قانون gradient descent

محاسبه گرادیان

مشکلات روش gradient descent

تقریب افزایشی gradient descent

شبکه های چند لایه

تابع سیگموئید

الگوریتم Back propagation

فضای فرضیه و بایاس استقرا

دلایل رخ دادن overfitting

اعمال Backpropagation به تشخیص اشیا

Softmax

...

فرمت فایل: PPT (پاورپوینت)

تعداد صفحات: 85

برای دانلود فایل اینجا کلیک کنید

:: نویسنده : dpp
:: موضوعات مرتبط: برق و الکترونیک، علوم پایه، مقاله، ،
:: برچسب‌ها: شبکه عصبی, شبکه عصبی مصنوعی, شبکه عصبی مصنوعی چیست؟, شبکه عصبی چیست؟, شبکه های عصبی, شبکه های عصبی مصنوعی, مقاله در مورد شبکه عصبی مصنوعی,

صفحه قبل 1 2 3 4 5 ... 116 صفحه بعد

موضوعات مطالب

برچسب ها

آرشیو

لینک دوستان

ابزار هدایت به بالای صفحه

پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی

برای دانلود فایل اینجا کلیک کنید

دانلود پایان نامه شبکه های عصبی

برای دانلود فایل اینجا کلیک کنید

دانلود مقاله شبکه های عصبی مصنوعی

برای دانلود فایل اینجا کلیک کنید